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活用事例 · 自治体

九月、教務は二週間で一年分の質問を受ける

22 000人の学生、七つの学部、そして履修登録も、奨学金も、学生証も、時間割も同時に降ってくる学期はじめ。教務には二週間で9 000通のメールが届き、その筆頭は「私の登録はどうなっていますか」です。

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出発点

質問は単純である。あふれているのは量のほうだ

十の質問のうち九には、どこかに書かれた答えがあります——学内のサイトに、PDFの中に、昨年のメールの中に。それが七つの受信箱に、優先度もなく届き、本当に書類が止まっている学生は、時間割を尋ねる人たちの後ろで待たされます。

  • 二週間で9 000通、七つの受信箱に
  • 十の質問のうち九に、すでに公開された答えがある
  • 時間割の質問と、止まっている書類のあいだに優先度がない
  • 教務の面談は、列に並んで取る

据えるもの

二週間のために雇わずに、山を受け止める

  1. 01

    ヘルプセンターが拠りどころになる

    学部ごとの答えは一度だけ、公開されるナレッジベースの中に書かれます。学生はそこで見つけ、AIエージェントも同じものを読みます。

  2. 02

    AIエージェントが一次を引き受ける

    サイトと学内のページで、学期はじめの質問に時を選ばず答え、個別の事情であれば——学籍番号と経緯を添えて——人のための対応票を作ります。

  3. 03

    問い合わせが対応票になる

    どの問い合わせも対応票となり、学部別・種類別に並び、優先度を持ちます:止まっている書類は、時間割の前に行きます。所要の日数が見えます。

  4. 04

    教務の面談はオンラインで取る

    用件別・学部別に、SMSでの連絡つきで。窓口の前の行列が、枠の一覧に変わります。

動くもの

この仕組みが目指すもの

約 60 %
職員なしで解決する学期はじめの質問
48時間未満
九月であっても、止まっている書類に目指す日数
7 → 1
受信箱
0
面談のために並ぶ行列

よくある質問

よくあるご質問

AIエージェントは学生の学籍情報に触れられますか。

既定では触れられません:公開された内容から答えます。個別の事情は対応票となり、職員が扱い、その職員が教務のシステムで書類を確かめます。

学部ごとに自分の答えを持てますか。

はい。ナレッジベースは学部ごとに組み立てられ、AIエージェントは、その学生の学部が分かっていればそれに従って答えます。

対応票は大学の情報システムとつながりますか。

APIと学籍番号で。対応票が学籍番号を持ち、職員はひと押しで書類を開きます。

未成年の学生もいます。個人データの扱いは。

データは欧州連合に置かれ、アクセスは部署ごと、保存期間は大学が定めます。チャットは、答えるために必要なこと以上を尋ねません。

ほかにご質問がありますか。お問い合わせください — 担当者がお答えします。

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